Projetos Farol · RH
Automação do recrutamento: triagem de candidaturas com IA
Menos administração para quem recruta, com a decisão sempre numa pessoa.
Tempo até contratar
14 d
Antes (manual)
38 d
Problema
Recrutadores a gastar tempo em triagem manual de CVs, contactos e agendamentos. Candidatos qualificados a perderem-se por falta de follow-up. Experiência de candidato inconsistente.
Solução
Pipeline com pré-triagem assistida por IA, que o recrutador revê antes de decidir, agente de comunicação para mensagens personalizadas e agendamentos, integração com ATS e calendários. Painéis de funil para recrutadores.
KPIs
- Tempo médio vaga aberta → preenchida
- Taxa de resposta dos candidatos
- Tempo gasto por recrutador em admin
- Experiência percebida pelo candidato
Como se mede
Cada KPI com linha de base e alvo.
Os números deste projeto saem dos teus dados. Medimos a linha de base no enquadramento, acordamos contigo o alvo antes de construir e, em produção, medimos os mesmos KPIs da mesma forma.
- 01Linha de baseMedida no enquadramento, com os dados do processo como está hoje.
- 02AlvoAcordado com o dono do caso antes de construir, a partir da linha de base.
- 03Em produçãoOs mesmos KPIs, medidos da mesma forma, comparados com a linha de base.
- Tempo médio vaga aberta → preenchida
- Da abertura da vaga à aceitação da oferta, pelas datas do ATS.
- Taxa de resposta dos candidatos
- Candidatos que respondem a cada contacto, a dividir pelos contactados, por etapa.
- Tempo gasto por recrutador em admin
- Horas por semana em triagem, contactos e agendamentos, medidas por amostragem antes e depois.
- Experiência percebida pelo candidato
- Inquérito curto no fim do processo, a candidatos contratados e não contratados.
Antes de começar
Pré-requisitos e riscos.
Pré-requisitos
- Um ATS com API ou exportação, e os calendários dos recrutadores.
- Critérios de triagem escritos e aprovados por RH antes de construir, ligados aos requisitos da função.
- A avaliação de impacto sobre a proteção de dados (RGPD, artigo 35.º) feita antes do piloto.
- Os candidatos informados de que a triagem usa IA (AI Act, artigo 26.º, n.º 11).
Riscos e como os tratamos
Risco elevado no AI Act
A IA que analisa e filtra candidaturas ou avalia candidatos é de risco elevado (AI Act, anexo III, ponto 4, alínea a)). Com o Regulamento (UE) 2026/1744, essas obrigações aplicam-se a partir de 2 de dezembro de 2027, e o piloto é desenhado já com elas.
Supervisão humana
A IA ordena e resume as candidaturas. Quem avança ou rejeita um candidato é um recrutador, que vê os critérios usados e pode contrariar a sugestão. A supervisão fica com pessoas com a formação e a autoridade para decidir (AI Act, artigos 14.º e 26.º, n.º 2).
Decisões automatizadas (RGPD, artigo 22.º)
Nenhum candidato é rejeitado só por decisão automatizada. O RGPD dá ao candidato o direito de não ficar sujeito a uma decisão tomada exclusivamente por meios automatizados que o afete significativamente, e o considerando 71 dá como exemplo o recrutamento eletrónico sem intervenção humana.
Enviesamento nos critérios
Critérios aprendidos com contratações antigas podem repetir os enviesamentos delas. Os critérios são escritos e revistos por RH, e no piloto a triagem é comparada com a decisão dos recrutadores.
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