Diagnóstico Gratuito
90 minutos. Três oportunidades. Zero custo.
Conversa estruturada com a tua liderança. Saímos com um relatório curto que mostra onde a IA e a automação podem libertar margem, tempo ou risco na vossa operação. Em 5 dias úteis.
Teste gratuito · resultado imediato
Qual é a maturidade de dados & IA da tua empresa?
Dez perguntas, dois minutos. Sem email, sem registo — o resultado aparece já aqui, com recomendações para o teu nível.
O diagnóstico por dentro
O que fazemos, com quem, e o que cada área leva.
O diagnóstico é uma sessão estruturada de cerca de 90 minutos com a administração e os responsáveis das áreas envolvidas. Serve para reunir, numa conversa orientada, três tipos de informação: as prioridades estratégicas da empresa, as dificuldades concretas de cada área e o estado dos sistemas e dos dados que sustentam a operação.
A Praxis dispõe de uma ferramenta própria de apoio ao diagnóstico, o DataVault, que pode ligar-se a um ou dois sistemas indicados pela empresa — apenas em modo de leitura — e medir de forma objetiva o estado da informação: campos em falta, registos duplicados, inconsistências entre fontes. Este passo é inteiramente opcional. É natural que, antes de existir um contrato, a empresa prefira não dar acesso aos seus sistemas; a sessão funciona integralmente sem ele, e a análise pode ficar para uma fase posterior. Quando acontece, substitui perceções por factos e torna o relatório consideravelmente mais preciso.
O que se discute com cada responsável
A preparação pedida é mínima: não é necessário relatório nem levantamento prévio — apenas vir com os processos e as dificuldades da área em mente e, se existir, algum dado que ajude a quantificar.
Financeiro / Controlo de Gestão
O que traz
Conhecimento dos processos de fecho, reconciliação e reporting, e da origem do retrabalho.
O que discutimos
O tempo e o custo do trabalho manual no fecho e nas reconciliações; a fiabilidade dos números que suportam decisões; a facilidade de obter margem por produto, cliente ou ativo.
O que leva
Uma primeira leitura de quanto custa a fricção atual e de onde a automação e a melhoria da qualidade dos dados libertam tempo e reduzem erro.
Operações
O que traz
O funcionamento real dos processos operacionais e o conhecimento de onde a informação chega tarde, incompleta ou não chega.
O que discutimos
A eficiência dos processos críticos, o planeamento e a manutenção; a disponibilidade e fiabilidade dos dados de operação; a dependência de pessoas específicas para os produzir ou interpretar.
O que leva
A identificação dos pontos onde a operação perde eficiência por falta de dados atempados e fiáveis.
Comercial
O que traz
O conhecimento do ciclo de venda, da faturação e da relação com o cliente, e de onde os dados de cliente estão dispersos.
O que discutimos
A qualidade e consolidação dos dados de cliente; a previsão de procura e o pricing; os pontos do processo comercial onde se decide sem uma base sólida.
O que leva
Onde melhores dados melhoram a previsão, reduzem erros de faturação e sustentam a relação comercial.
IT / Dados
O que traz
O mapa dos sistemas, as integrações existentes, a arquitetura de dados e o histórico de iniciativas.
O que discutimos
Como a informação circula entre sistemas e onde se duplica; o estado dos dados, desde os dados em bruto até aos que servem decisões; as regras de acesso e a governação; o que está no backlog e porquê.
O que leva
Uma leitura externa e objetiva do estado dos dados e uma priorização que ajuda a fundamentar o investimento junto da administração.
Os temas que atravessam a conversa
Eficiência dos processos e custo
Grande parte do custo escondido está no trabalho manual e no retrabalho — e boa parte desse retrabalho existe porque os dados não são de confiança: informação em falta, duplicada ou inconsistente que obriga a verificações constantes. Ao quantificar este esforço, o diagnóstico liga a qualidade dos dados à redução de custos, que é a linguagem que interessa à gestão.
Caracterização dos dados
Distinguimos três níveis: os dados em bruto, tal como chegam dos sistemas de origem; os dados já tratados e consolidados, com as regras do negócio aplicadas; e os dados prontos para servir relatórios e decisões. Saber onde a empresa se encontra nesta escala indica onde investir primeiro — a sequência correta começa por tratar a fundação.
Uso adequado dos dados
Quem acede a quê, se a informação sensível está protegida, se as decisões assentam na fonte correta e atualizada, e se a empresa cumpre as obrigações aplicáveis. A utilização indevida de dados fiáveis é um risco tão real como a má qualidade da informação — e costuma ser bastante menos visível.
O que a empresa ganha
- 1
Uma leitura que a liderança pode usar
O relatório descreve os problemas em termos de dinheiro, tempo e risco, não em linguagem técnica — a administração decide com os critérios que lhe são próprios.
- 2
Uma visão que atravessa as áreas
Ao cruzar as conversas, é frequente encontrar dificuldades que áreas diferentes descrevem à sua maneira mas que têm origem comum. Vê-lo exposto por alguém externo ajuda a alinhar equipas.
- 3
Um plano sequenciado
As iniciativas são organizadas por fases, de modo que os primeiros resultados sustentem os passos seguintes. Cada fase tem responsáveis, pré-requisitos e indicadores.
- 4
Clareza sobre o que não fazer
Tão importante como as recomendações é a indicação do que evitar. Poupar um investimento que não se pagaria vale, muitas vezes, mais do que qualquer projeto.
- 5
Um ponto de partida medido
Os valores apurados passam a ser a referência contra a qual se mede o progresso. Sem um ponto de partida acordado, é difícil demonstrar melhoria.
O que entregamos
Um relatório curto, denso, accionável.
É assim que o output do diagnóstico chega à tua caixa de entrada em 5 dias úteis. Conteúdo abaixo é fictício mas representa o formato real.
O que entregamos.
- Sessão de 90 minutos online ou presencial em Lisboa/Porto.
- 3 oportunidades concretas de IA & automação identificadas na vossa operação.
- Estimativa de impacto (horas/mês ou margem) e payback expectável.
- Um projeto-farol recomendado para arrancar — se fizer sentido.
Diagnóstico Industrial · Praxis
Relatório de oportunidades — IA & Automação
Indústria Norte SA · Componentes automóvel · 320 colaboradores
Resumo executivo
Identificadas 3 oportunidades concretas de IA e automação na operação atual, com potencial combinado de libertar ~280 horas/mês da equipa e ROI médio em 6 meses. Recomenda-se iniciar pela oportunidade #1.
Oportunidade 01
Automação inteligente de faturas
Dor identificada
2400 faturas/mês processadas manualmente. 4–6h/dia da equipa financeira em digitação. Erros de lançamento e perda de descontos por pagamento antecipado.
Solução
Receção centralizada + extração via OCR/LLM + 3-way match + integração ERP. Workflow de exceções para humanos.
Impacto
~120
h/mês libertadas
Payback
4–6 meses
Esforço
▌▌ Médio
Oportunidade 02
Copiloto de manutenção
Dor identificada
MTTR de 38min. Conhecimento concentrado em 2 técnicos seniors. Risco operacional alto se um sair.
Solução
Agente IA com RAG sobre manuais + histórico CMMS. Acessível por tablet/voz no chão de fábrica.
Impacto
-45%
no MTTR (estimado)
Payback
6–9 meses
Esforço
▌▌▌ Alto
Oportunidade 03
Análise preditiva de stock
Dor identificada
Stockouts em SKUs críticos. 15% de excesso em SKUs lentos. Capital de giro mal alocado.
Solução
Modelo preditivo de demanda + alertas + integração WMS. Ajuste semanal automático de pontos de reposição.
Impacto
-20%
capital em stock
Payback
3–5 meses
Esforço
▌ Baixo
Recomendação
Arrancar pela automação de faturas — payback mais rápido, esforço gerido, valida a arquitetura para os próximos fluxos. Próximo passo: workshop de 2h com Financeiro + IT para definir scope e KPIs.
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Resposta em 24h úteis. Confidencial.