Projetos Farol · Energia
Manutenção preditiva de carregadores e previsão da procura
Ver a degradação antes de o carregador parar.
Problema
Falhas detetadas só depois de acontecerem. Carregadores parados, clientes B2B insatisfeitos, indisponibilidade visível em apps públicas. Sem capacidade de prever picos ou degradações.
Solução
Modelos preditivos sobre histórico de sensores, alarmes e sessões. Sinais antecipados de degradação. Briefing automático diário para operações. Recomendação de alocação de equipas de campo.
KPIs
- % de incidentes detetados antes de impactar cliente
- Tempo médio de mobilização de equipa de campo
- Redução de SLA breaches
- Disponibilidade percebida pelos clientes B2B
Como se mede
Cada KPI com linha de base e alvo.
Os números deste projeto saem dos teus dados. Medimos a linha de base no enquadramento, acordamos contigo o alvo antes de construir e, em produção, medimos os mesmos KPIs da mesma forma.
- 01Linha de baseMedida no enquadramento, com os dados do processo como está hoje.
- 02AlvoAcordado com o dono do caso antes de construir, a partir da linha de base.
- 03Em produçãoOs mesmos KPIs, medidos da mesma forma, comparados com a linha de base.
- % de incidentes detetados antes de impactar cliente
- Incidentes com alerta antes da primeira sessão falhada ou reclamação, a dividir pelo total de incidentes.
- Tempo médio de mobilização de equipa de campo
- Do alerta à chegada da equipa ao local, pelas ordens de serviço.
- Redução de SLA breaches
- Incumprimentos dos SLA de disponibilidade acordados com clientes B2B, por mês.
- Disponibilidade percebida pelos clientes B2B
- Disponibilidade dos pontos de cada cliente B2B no período, calculada como no contrato.
Antes de começar
Pré-requisitos e riscos.
Pré-requisitos
- Histórico de alarmes, estados e sessões por ponto de carregamento, longo o bastante para conter avarias repetidas.
- Registo das avarias e intervenções passadas, para treinar e validar os modelos.
- Uma equipa de campo disponível para testar a priorização dos alertas no piloto.
Riscos e como os tratamos
Falsos alarmes
Alertas a mais gastam deslocações, e a equipa deixa de confiar neles. O limiar de alerta é calibrado no piloto com a equipa de campo, contra as avarias que aconteceram de facto.
Histórico curto ou incompleto
Sem avarias suficientes no histórico, o modelo não aprende a antecipá-las. O enquadramento mede o que existe antes de prometer previsões.
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