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Diagnóstico de dados

O estado real dos teus dados, medido em duas semanas.

Ligamos o BeryX a algumas das vossas fontes, só para leitura, e devolvemos um relatório de qualidade e de prontidão para IA: o que está errado, quanto custa e por onde começar.

Em resumo

Formato
Uma sessão de arranque, o BeryX a correr nas vossas fontes em modo só de leitura e uma sessão de resultados com o relatório.
Duração
1–2 semanas · 2 sessões
O teu envolvimento
Alguém da equipa de dados para dar acesso só de leitura às fontes, e o responsável da área nas duas sessões.
Preço
GratuitoGratuito para os clientes fundadores. Depois, passa a pago e é descontado na primeira anuidade do BeryX. Ficas com o relatório, avances ou não.

Passo seguinte

Com o relatório na mão: subscrever o BeryX e arrancar com a Implementação, ou o Programa Executivo quando a decisão é da administração e envolve a estratégia de IA.

O que entregamos.

  • O relatório de qualidade das fontes analisadas: completude, duplicados, consistência, frescura e drift, com exemplos.
  • A estimativa do custo da má qualidade e dos riscos (RGPD, AI Act, números que chegam à administração).
  • A prontidão para IA de cada dataset: o que já pode alimentar modelos e agentes, e o que falta.
  • Um plano de 90 dias: o que o BeryX resolve sozinho e o que pede trabalho da equipa.

Pede o teu diagnóstico de dados.

Resposta em 24h úteis. Confidencial.

Usamos estes dados para responder ao teu pedido. Como os tratamos, quanto tempo os guardamos e quais são os teus direitos: Política de Privacidade.

Horário de suporte: dias úteis em Portugal, das 9h00 às 18h00, hora de Lisboa.

Para quem é e para quem não é.

Para quem é

  • Médias e grandes empresas com dados em várias plataformas (ERP, CRM, warehouse) e projetos de IA ou de reporte em curso.
  • Direções de dados, de TI ou financeiras que precisam de números para decidir.

Para quem não é

  • Empresas sem dados estruturados em sistemas: ainda não há o que medir.
  • Quem precisa de uma auditoria de conformidade com valor legal: o diagnóstico é técnico e não substitui o jurídico.

O que entregamos

Um relatório curto, denso, acionável.

É assim que o relatório chega na sessão de resultados. O conteúdo abaixo é fictício, mas representa o formato real.

O diagnóstico por dentro

O que fazemos, com quem, e o que cada área leva.

O Diagnóstico de dados é o BeryX a trabalhar nas vossas fontes, com a nossa equipa a ler os resultados convosco. Começa por uma sessão de arranque com a equipa de dados e o responsável da área, para escolher as fontes que mais pesam nas decisões e dar os acessos só de leitura. Durante uma a duas semanas, o BeryX faz o profiling, corre os monitores e cruza as fontes. Termina numa sessão de resultados com o relatório.

O BeryX liga-se apenas em modo de leitura e nunca escreve nas fontes; as credenciais ficam cifradas e as amostras que chegam à IA são anonimizadas. Se preferirem não dar acesso antes de um contrato, assinamos primeiro o acordo de confidencialidade e o DPA, ou o diagnóstico corre sobre uma extração que vocês preparam.

Transparência: o BeryX é produto da BeryxTech, e temos interesse em que o usem. O relatório é vosso, avancem ou não, e quando outra ferramenta servir melhor a vossa empresa, dizemos qual.

O que se discute com cada responsável

A preparação pedida é mínima: não é necessário relatório nem levantamento prévio — apenas vir com os processos e as dificuldades da área em mente e, se existir, algum dado que ajude a quantificar.

Financeiro / Controlo de Gestão

O que traz

Conhecimento dos processos de fecho, reconciliação e reporting, e da origem do retrabalho.

O que discutimos

O tempo e o custo do trabalho manual no fecho e nas reconciliações; a fiabilidade dos números que suportam decisões; a facilidade de obter margem por produto, cliente ou ativo.

O que leva

Uma primeira leitura de quanto custa a fricção atual e de onde a automação e a melhoria da qualidade dos dados libertam tempo e reduzem erro.

Operações

O que traz

O funcionamento real dos processos operacionais e o conhecimento de onde a informação chega tarde, incompleta ou não chega.

O que discutimos

A eficiência dos processos críticos, o planeamento e a manutenção; a disponibilidade e fiabilidade dos dados de operação; a dependência de pessoas específicas para os produzir ou interpretar.

O que leva

A identificação dos pontos onde a operação perde eficiência por falta de dados atempados e fiáveis.

Comercial

O que traz

O conhecimento do ciclo de venda, da faturação e da relação com o cliente, e de onde os dados de cliente estão dispersos.

O que discutimos

A qualidade e consolidação dos dados de cliente; a previsão de procura e o pricing; os pontos do processo comercial onde se decide sem uma base sólida.

O que leva

Onde melhores dados melhoram a previsão, reduzem erros de faturação e sustentam a relação comercial.

IT / Dados

O que traz

O mapa dos sistemas, as integrações existentes, a arquitetura de dados e o histórico de iniciativas.

O que discutimos

Como a informação circula entre sistemas e onde se duplica; o estado dos dados, desde os dados em bruto até aos que servem decisões; as regras de acesso e a governação; o que está no backlog e porquê.

O que leva

Uma leitura externa e objetiva do estado dos dados e uma priorização que ajuda a fundamentar o investimento junto da administração.

Os temas que atravessam a conversa

01

Eficiência dos processos e custo

Grande parte do custo escondido está no trabalho manual e no retrabalho — e boa parte desse retrabalho existe porque os dados não são de confiança: informação em falta, duplicada ou inconsistente que obriga a verificações constantes. Ao quantificar este esforço, o diagnóstico liga a qualidade dos dados à redução de custos, que é a linguagem que interessa à gestão.

02

Caracterização dos dados

Distinguimos três níveis: os dados em bruto, tal como chegam dos sistemas de origem; os dados já tratados e consolidados, com as regras do negócio aplicadas; e os dados prontos para servir relatórios e decisões. Saber onde a empresa se encontra nesta escala indica onde investir primeiro — a sequência correta começa por tratar a fundação.

03

Uso adequado dos dados

Quem acede a quê, se a informação sensível está protegida, se as decisões assentam na fonte correta e atualizada, e se a empresa cumpre as obrigações aplicáveis. A utilização indevida de dados fiáveis é um risco tão real como a má qualidade da informação — e costuma ser bastante menos visível.

O que a empresa ganha

  1. 1

    Uma leitura que a liderança pode usar

    O relatório descreve os problemas em termos de dinheiro, tempo e risco, não em linguagem técnica — a administração decide com os critérios que lhe são próprios.

  2. 2

    Uma visão que atravessa as áreas

    Ao cruzar as conversas, é frequente encontrar dificuldades que áreas diferentes descrevem à sua maneira mas que têm origem comum. Vê-lo exposto por alguém externo ajuda a alinhar equipas.

  3. 3

    Um plano sequenciado

    As iniciativas são organizadas por fases, de modo que os primeiros resultados sustentem os passos seguintes. Cada fase tem responsáveis, pré-requisitos e indicadores.

  4. 4

    Clareza sobre o que não fazer

    Tão importante como as recomendações é a indicação do que evitar. Poupar um investimento que não se pagaria vale, muitas vezes, mais do que qualquer projeto.

  5. 5

    Um ponto de partida medido

    Os valores apurados passam a ser a referência contra a qual se mede o progresso. Sem um ponto de partida acordado, é difícil demonstrar melhoria.

Teste gratuito · resultado imediato

Qual é a maturidade de dados & IA da tua empresa?

São 14 perguntas e cerca de três minutos. Sem email nem registo: o resultado aparece aqui, com a oferta por onde começar e as ações para o teu nível.

Antes de começar (opcional)

Serve para ler o resultado no teu contexto. Em cada campo podes escolher «Prefiro não dizer». Conta só na estatística agregada do site, com o nível do teste.