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Praxis

Sobre a Praxis

Praxis: teoria posta em prática.

A Praxis é uma consultora de IA e dados para a indústria e a energia em Portugal. Existe para transformar o potencial da IA em resultado operacional mensurável: margem, horas liberadas, risco controlado.

O nome vem do grego πρᾶξις (práxis), o momento em que a teoria passa à ação. É essa a lacuna que vemos no mercado: relatórios, POCs e demos de um lado; a operação real do outro. Trabalhamos entre os dois lados e medimos o resultado na operação.

O fundador da Praxis soma duas décadas construindo plataformas de dados, automação e IA em ambientes operacionalmente exigentes, em outras empresas: consultorias globais, mídia em escala de milhões de usuários, e-commerce internacional e o setor de energia. Hoje faz o trabalho da Praxis com agentes de IA, só para empresas industriais e de energia em Portugal.

O padrão é conhecido: operações sérias, equipes competentes e iniciativas de IA que não chegam à operação, por falta de método.

Por isso a Praxis combina consultoria com produto próprio. O DataVault, a nossa plataforma de inteligência de qualidade de dados, mede, monitora e valoriza em euros a fundação — os dados — antes de qualquer modelo entrar em produção.

Vendemos resultado mensurável em meses.

Transparência sobre o DataVault: é produto da Praxis, e temos interesse em que você o use. O diagnóstico funciona sem ele e, quando outra ferramenta servir melhor o seu contexto, dizemos qual.

Percurso do fundador antes da Praxis

Sistemas reais, construídos noutras empresas.

Não são casos de clientes da Praxis. São plataformas em que o fundador trabalhou noutras empresas, com os empregadores anonimizados. Mostram de onde vem o método.

2021–2024

RAG e LLMs em produção · luxo digital

Sistemas RAG e arquitetura de LLM em produção para uma plataforma global de e-commerce de luxo. Levado à produção antes do ChatGPT existir.

RAGVector DBLLMMicroservices
2025–presente

Plataforma de dados · transição energética

Arquitetura e operação de plataformas de dados cloud-native (Azure, GCP) para uma utility nacional. Suporta smart grid analytics e manutenção preditiva.

SparkKafkaGCPAzure
2015–2021

Cobertura simultânea · eleições presidenciais

Liderança técnica de plataforma big data para o maior grupo de media da América Latina. Cobertura presidencial 2018 entregue em TV, internet e jornal em simultâneo.

Big DataReal-timeSparkKafka
2018–2021

Centro de Excelência de Dados

Criação e gestão de um Data Excellence Centre: formação de talento, de estagiários a profissionais em transição de carreira.

GovernanceTrainingArchitecture
2024–2025

Migração e otimização cloud

Projetos de migração e otimização de infraestrutura entre AWS e Azure, com foco no custo operacional e na velocidade de entrega analítica.

AWSAzureAirflowdbt
2025–presente

Governança de dados · setor regulado

Frameworks de governança e compliance (GDPR, regulação setorial energia) em plataformas que processam petabytes de dados de consumo e manutenção preditiva.

GDPRLineageMetadata

Quem entrega o trabalho

O fundador, com agentes de IA.

A mesma pessoa responde pelo projeto, da arquitetura à adoção, sem subcontratação opaca nem time-sheets inchadas.

Estratégia técnica

Arquitetura de soluções de IA

Arquitetura ponta a ponta: modelo semântico, integração de LLM/RAG, conectores, segurança e governança. Um desenho que aguenta produção real, não só demos.

Construção

Engenharia e ciência de dados

Pipelines de dados, integrações com ERP/CRM/SCADA, ajuste de modelos e validação de qualidade. O que a arquitetura desenha, construído e iterado com a operação real.

Infraestrutura

Infraestrutura e DevOps

Cloud (Azure, GCP, AWS), CI/CD, observabilidade, segurança e compliance. SLAs, escalabilidade e menos sustos às 3 da manhã. Também o pilar regulatório (RGPD, regulação setorial).

Adoção

Adoção e acompanhamento

Onboarding de usuários, treinamento, documentação e acompanhamento de KPIs. Sem adoção, a IA não chega à operação.

A Praxis é uma pessoa — o fundador — trabalhando com agentes de IA. Os quatro papéis acima são frentes de trabalho de cada projeto, não pessoas diferentes.

Princípios

Como trabalhamos.

01

Estratégia + execução

Estratégia sem mãos na massa é vaidade. Mãos na massa sem estratégia é fogo de artifício. Fazemos os dois.

02

Transparência

O DataVault é nosso e dizemos isso. Não recebemos comissões de outros fornecedores: o que recomendamos é o que faz sentido para o seu contexto.

03

Métricas que importam

Medimos o que o board lê: EBITDA, margem, cashflow e risco.

04

Design para a exceção

Automação não substitui pessoas — automatiza o volume e libera os humanos para o discernimento.

Vamos falar?

Diagnóstico gratuito de 90 minutos, sem compromisso comercial.