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Planejamento de produção e logística com IA
Pedidos, estoque e capacidade em um só plano, com cenários antes de decidir.
Sugestão IA: mover a OP#2841 da linha A para a D. Tira 12 h de sobrecarga.
Problema
Planejamento manual em planilhas e sistemas pouco integrados. Baixa visibilidade de ponta a ponta. Dificuldade em simular cenários e reagir rápido a mudanças.
Solução
Pipeline de dados unificado (pedidos, estoque, capacidade, SLAs, custos). Motor de IA para sugestões de ajuste de produção e logística. Interface de simulação what-if integrada com ERP/WMS/TMS.
KPIs
- Redução de estoque em excesso e stockouts
- Melhoria em OTIF (On Time In Full)
- Tempo gasto em planejamento manual
- Previsibilidade operacional
Como se mede
Cada KPI com linha de base e alvo.
Os números deste projeto saem dos seus dados. Medimos a linha de base no enquadramento, acordamos com você o alvo antes de construir e, em produção, medimos os mesmos KPIs da mesma forma.
- 01Linha de baseMedida no enquadramento, com os dados do processo como está hoje.
- 02AlvoAcordado com o dono do caso antes de construir, a partir da linha de base.
- 03Em produçãoOs mesmos KPIs, medidos da mesma forma, comparados com a linha de base.
- Redução de estoque em excesso e stockouts
- Dias de cobertura acima do máximo e rupturas por item, a partir do ERP e do WMS.
- Melhoria em OTIF (On Time In Full)
- Pedidos entregues na data e na quantidade solicitadas, divididos pelo total, pelas guias de expedição.
- Tempo gasto em planejamento manual
- Horas da equipe de planejamento por ciclo de plano, medidas antes e depois.
- Previsibilidade operacional
- Desvio entre o plano aprovado e o executado, por linha e por semana.
Antes de começar
Pré-requisitos e riscos.
Pré-requisitos
- Acesso de leitura ao ERP, ao WMS e ao TMS, com pedidos, estoque, capacidades e custos.
- Regras de planejamento explícitas (prioridades, tempos de mudança, restrições), validadas por quem planeja.
- Um planejador como dono do caso, para comparar as sugestões com o plano manual no piloto.
Riscos e como os tratamos
Dados mestres inconsistentes
Tempos de ciclo, capacidades e listas de materiais desatualizados dão planos errados. A qualidade dos dados mestres é avaliada no enquadramento, antes de construir.
Sugestões que ninguém usa
O planejador aprova ou rejeita cada sugestão e o motivo fica registrado. É esse registro que mostra se o motor acerta.
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