Proyectos Farol · RR. HH.
Automatización de la selección: cribado de candidaturas con IA
Menos tareas administrativas para quien selecciona, con la decisión siempre en una persona.
Tiempo hasta contratar
14 d
Antes (manual)
38 d
Problema
Reclutadores dedicando tiempo al cribado manual de CV, a los contactos y a la programación de entrevistas. Candidatos cualificados perdidos por falta de seguimiento. Experiencia del candidato poco homogénea.
Solución
Pipeline con precribado asistido por IA, que el reclutador revisa antes de decidir, agente de comunicación para mensajes personalizados y agendamiento, integración con el ATS y el calendario. Dashboards del embudo para los reclutadores.
KPI
- Tiempo desde la apertura de la vacante hasta la contratación
- Tasa de respuesta de los candidatos
- Tiempo de los reclutadores dedicado a tareas administrativas
- Experiencia del candidato
Cómo se mide
Cada KPI con línea de base y objetivo.
Las cifras de este proyecto salen de tus datos. Medimos la línea de base en el encuadre, acordamos contigo el objetivo antes de construir y, en producción, medimos los mismos KPI de la misma forma.
- 01Línea de baseMedida en el encuadre, con los datos del proceso tal como funciona hoy.
- 02ObjetivoAcordado con el responsable del caso antes de construir, a partir de la línea de base.
- 03En producciónLos mismos KPI, medidos de la misma forma, comparados con la línea de base.
- Tiempo desde la apertura de la vacante hasta la contratación
- De la apertura de la vacante a la aceptación de la oferta, con las fechas del ATS.
- Tasa de respuesta de los candidatos
- Candidatos que responden a cada contacto, divididos por los contactados, por etapa.
- Tiempo de los reclutadores dedicado a tareas administrativas
- Horas por semana de cribado, contactos y agendamiento, medidas por muestreo antes y después.
- Experiencia del candidato
- Encuesta breve al final del proceso, a candidatos contratados y no contratados.
Antes de empezar
Requisitos previos y riesgos.
Requisitos previos
- Un ATS con API o exportación, y los calendarios de los reclutadores.
- Criterios de cribado escritos y aprobados por RR. HH. antes de construir, ligados a los requisitos del puesto.
- La evaluación de impacto relativa a la protección de datos (RGPD, artículo 35) hecha antes del piloto.
- Los candidatos informados de que el cribado usa IA (Reglamento de IA, artículo 26, apartado 11).
Riesgos y cómo los tratamos
Alto riesgo en el Reglamento de IA
La IA que analiza y filtra candidaturas o evalúa candidatos es de alto riesgo (Reglamento de IA, anexo III, punto 4, letra a)). Con el Reglamento (UE) 2026/1744, esas obligaciones se aplican a partir del 2 de diciembre de 2027, y el piloto se diseña ya con ellas.
Supervisión humana
La IA ordena y resume las candidaturas. Quien hace avanzar o descarta a un candidato es un reclutador, que ve los criterios usados y puede contradecir la sugerencia. La supervisión queda en manos de personas con la formación y la autoridad para decidir (Reglamento de IA, artículos 14 y 26, apartado 2).
Decisiones automatizadas (RGPD, artículo 22)
Ningún candidato se descarta solo por una decisión automatizada. El RGPD da al candidato el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en el tratamiento automatizado que le afecte significativamente, y el considerando 71 pone como ejemplo la contratación por medios electrónicos sin intervención humana.
Sesgos en los criterios
Criterios aprendidos de contrataciones pasadas pueden repetir sus sesgos. Los criterios los escribe y revisa RR. HH., y en el piloto el cribado se compara con la decisión de los reclutadores.
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